Bióloga. Formada pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Possuo experiência em biologia molecular, montagem e análise genômica, assim como, em aplicação de técnicas de inteligência artificial na biologia do câncer. Mestre em Oncologia com ênfase em Análises de dados no Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional do Instituto Nacional do Câncer (LBBC-INCA/RJ), trabalhando em conjunto com o grupo do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva da Universidade de São Paulo (LABDAPS - USP). Atualmente, desenvolvo projetos de pesquisa que envolvam predição de prognóstico e identificação de biomarcadores usando técnicas de machine learning a partir de dados multiômicos (RNA-seq, miRNA-seq e DNA-seq), principalmente em tumores de ovário.